Diseños epidemiológicos parte 1 ppt

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Diseños epidemiológicos: introducción y diseños descriptivos ¿Cómo elegir el tipo de estudio? Estudios descriptivos: no pueden hacer asociación ni inferencia causal. Se observa y genera una modifciación en la variable independiente, o sea, el factor de riesgo en estudio. - Poblaciones: ecológicos - Individuales: reporte de casos, serie de casos, prevalencia Estudios analíticos: buscan causalidad, permiten obtener una inferencia causal. Sólo se oberva. - Observacionales: casos y controles, cohorte. - Intervención: ensayo clínico. Clasificación de los estudios epidemiológicos según ejes o tipología: Unidad de análisis o tipo operativo: . Agregado: poblacional: unidad de análisis (país) tendrá como propia tipos de datos resumenes. . Individuado: individual (son aquellos donde se trabaja con el individuo para levantar los datos). Posición del invertigador: . Observacional: el investigador no controla la variable dependiente (cáncer de pulmón). . Intervención: el invertigador controla la variable independiente (hábito de fumar). Referencia temporal: . Transversales: prevalencia . Longitudinales: prospectivos (exposición – evento) → es aquel en que tanto la exposición como el evento, se toman en una única vez. Por ejemplo: relación entre el habito de fumar y la bronquitis. O Retrospectivo (evento-exposición). Los estudios de intervención siempre son longitudinales, nunca pueden ser transversales.

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El diseño metodológico es la herramienta que me permite cumplir con el objetivo que me propongo. Representa el medio para cumplirlo. Estudios epidemiológicos

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Objetivos Población (tiempo, lugar, persona) Tipo de variables: dependiente (evento) e independientes (factor de exposición). Manejo de las variables por el investigador Problema de salud que aporda: drecuente e infrecuente. Estructura: comparación de grupos por exposición, por presencia del evento y conformación de grupos por azar. Validez interna y externa

La función de la epidemiología descriptiva es describir y formular hipótesis. Los estudios epidemiológicos observacionales analíticos van a analizar las hipótesis y realizar inferencias→ asociación estadística. La epidemiología analítica experimental tienen la función de analizar hipótesis e intervención del investigador. Los estudios descritivos son barados y necesitan menos tiempo que los estudios analíticos; describen: quien tiene y quien no tiene la enfermedad o evento, donde las tasas son mas bajas y elevadas, patrones de enfermedad o evento (estacionalidad, tendencias en el tiempo, que pueden ser afectadas por cambios en la técnica de dx, cambios en la seguridad de los datos del denominador, cambios en la distribución de edad de la población, cambios en sobrevida por mejores ttos o mutacion de las enfermedades, cambios en la incidencia actual de la enfermedad o evento).

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Estudios ecológicos: estudois de correlación, donde dos o más variables continuas son confrontadas en un eje cartesiano, en busca de una tendencia positiva o negativa de asociación. Esencialmente la exposición promedio de una población es correlacionado contra la tasad el evento estudiado en esa población. El principal insumo para estos estudios son datos históricos, de recolección sistemática que se generan en organismos oficiales y privados. Cuando una variable aumenta su valor, la otra aumenta, al reves pasa en la B. C y D no son lineales, la D es curvilinea y la C no tiene correlación. La A es positiva porque cuando una sube la otra sube, en B es negativo. La D es positiva pero no lineal. Estudios correlacionales o ecológicos: utilizamos la correlación para evaluar asociación entre 2 variables cuantitativas. Asumimos que la asociación es lineal, cuando una variable se incrementa o decrece por unidad de medida, una magnitud fija de unidad de medida aumenta o decrece en la otra. El grado de asociación es medido por el coeficiente de correlación (r ). El ( r ) es medido en una escala que varía desde +1 a través de 0 hasta -1. La correlación completa entre dos variables es expresada como +1 o -1; la ausencia completa de correlación entre dos variables es expresada como 0.

Estudios transversales: son estudios que permiten evaluar prevalencias, a través de censos o encuestas por mostreo se miden las exposiciones y los eventos simultáneamente. Esto permite establecer las proporiones de sujetos expuestos y las tasas de prevalencia de determinadas enfermedades, u otros fenómenos de saludenfermedad. Es posible estudiar un amplio espectro de eventos de salud-enfermedad, son muy útiles para la planificación en salud pública porque van a mostrar la carga de enfermedad que hay en las poblaciones.

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Estudios analíticos observacionales: útiles para investigar factores de asociación causal para las enfermedades y utilizan un grupo de comparación para contrastar con el grupo de estudio. Si los grupos se definen por presencia o no del pactor de exposición → estudio de cohortes. Si los grupos se definen por si tienen o no la enfermedad → casos y controles -

Estudios de cohorte: seleccionar dos grupos de individuos que no tienen el evento a partir de que tengan o no tengan la exposición que yo quiero estudiar con relación a ese evento. Seguimiento en el tiempo determinando quienes desarrollaron y quienes no desarrollaron la enfermedad. Diseño gold standad en estudios observacionales para estudiar la asociación entre factores de riesgo y eventos relacionados. Útil para estudiar incidencia, factores de riesgo, historia natural o pronóstico. Útil para estudiar múltiples eventos potencialmente asociados a un factor de riesgo y útil para observar exposiciones poco frecuentes. Ventajas:

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Secuencia temporal fortalece la inferencia acerca de la hipótesis (relación temporal entre la exposición y el rtado). Única forma de establecer la incidencia basada en poblaciones Medición directa de la incidencia (riesgo) y pronóstico ( historia natural)

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La magnitud del efecto de un factor de riesgo puede ser cuantificado. Puede estimar la contribuación relativa de múltiples factores a la ocurrencia del evento. Se puede estimar la proporción de casos que pudieran ser prevenidos (riesgo atribuible) Mejor control sobre los potenciales sesgos y factores de confusión.

Desventajas: -

Muy costosos en tiempo y dinero No es adecuado para eventos con baja incidencia o con largos periodos de latencia Se necesita tiempo para conducir estos estudios Cambios inesperados del ambiente pueden influenciar la relación témporo-espacial entre evneots y posibles factores estudiados. La validez de los rtados puede ser afectada por la pérdida de individuos durante el período de observación.

Casos y controles: Selección de dos grupos de individuos a partir de la presencia (casos) o ausencia (controles) de la enfermedad de interes. Propósito: determinar si el riesgo de enfermar es diferente para individuos expuestos y no expuestos al factor de interes. Exige el suo de un apropiado grupo de control. Con estos dos grupos hay que averiguar si en el pasado estas personas estuvieron expuestas a un determinado factor. Estudios de casos y controles: casos: no tienen condición de interes. Controles (no-casos): no tienen la condición de interes, sirve como el grupo de comparación. Se pregunta la historia de contacto con o exposición a las causas sospechadas. Los individuos se definen por la presencia/ausencia de la enfermedad o evento. Los grupos deben ser comparables: los controles deben provenir de la misma población de donde fueron elegidos los casos. Útiles para estudiar enfermedades raras. Permiten valorar distintos factores etiológicos: como causas, modificadores del efecto o como factores de confusión. Si los controles son bien elegidos, teóricamente sólo habrá diferencia en los antecedentes de exposición a factores relacionados al desarrollo de la enfermedad. Ej: cáncer a químicos, resultará en cáncer.

Debilidades metodológicas: -

Sesgo de memoria: pacientes con CA de pulmón sobre-reportan tabaquismo (por culpa, conocimiento o memoria selectiva). Sesgo en la selección de sujetos: disminuye con casos y controles seleccionados en el mismo lugar.

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Ventajas: − − − − − − −

Las ventajas es que tenemos los casos facilmente disponibles Adecuado para eventos poco comunes o raros (baja incidencia con largos periodos de latencia) Posibilidad de evaluar varios potenciales factores de riesgo relacionados a una enfermedad específica Rápidos y baratos Pueden ser conducidos en centros hospitalarios Datos históricos disponibles en los registros clínicos El nro de sujetos necesarios es relativamente pequeño

Desventajas: -

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Alto potencial de sesgo: De selección (de Berkson-pacientes acudiendo para tto pueden diferir de aquellos que no buscan tto y aquellos que van a otro lado). Los datos clínicos pueden ser inadecuados o incompeltos El grupo de casos puede no ser homogéneo; los criterios diagnósticos pueden diferir Inadecuado para exposiciones raras. No permite calcular incidencia.

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